Bei clinequal ist es unsere Mission, sicherzustellen, dass jede klinische Studie die Vielfalt realer Patienten widerspiegelt. Wir erkennen, quantifizieren und korrigieren Bias in Datensätzen, damit die medizinische Forschung fair und konform ist und wirksame Behandlungen für alle, überall, liefern kann.
Im Juli 2025 nahmen wir am "US-Italienischen Hackathon für innovative Geschäftsideen" in Neapel teil, der von Spicy und dem US-Konsulat organisiert wurde, und wir haben gewonnen. Hier traf sich unser Team und der erste Prototyp wurde gebaut.
Übersicht über Studien-Bias-Kennzahlen, aktuelle Analysen und den Projektstatus in Echtzeit.
Detaillierte Empfehlungen zur Erkennung, Quantifizierung und Korrektur von Bias für Datensätze.
Fügen Sie Datensätze aus klinischen Studien sicher hinzu, um KI-gestütztes Bias-Screening und Erkenntnisse zu erhalten.
Verfolgen und erfüllen Sie EMA-, FDA- und DSGVO-Standards mit automatisierten Compliance-Berichten.
